Detalles de servicio
Integre multiples fuentes de datos
Analítica Uno es la solución para empresas que buscan unificar sus datos, Quersen tiene un enfoque único sin par en el mercado.
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Beneficios para las Organizaciones
Con nuevas tecnologías y métodos de procesamiento, más una visión 360° de cómo aprovechar los datos, podemos potenciar una empresa en la relación con sus clientes y consumidores.
Plataforma desarrollada y pensada para que múltiples usuarios puedan trabajar a un nivel no alcanzado con las herramientas o proveedores existentes.
La integración y homologación de datos Sell Out con fuentes como Nielsen y Retail Link ofrece múltiples beneficios clave para las empresas. Proporciona una visibilidad completa y precisa del mercado, permitiendo una mejor comprensión de las ventas reales, tendencias de demanda y comportamientos del consumidor. Esto facilita una optimización efectiva de la cadena de suministro, ajustando la producción y el inventario según la demanda real. Además, mejora la estrategia de precios y promociones al proporcionar insights detallados sobre el rendimiento de estas estrategias. La toma de decisiones se ve fortalecida por datos homologados, facilitando una planificación estratégica más informada y permitiendo a las empresas mantenerse competitivas mediante una respuesta ágil a las dinámicas del mercado y una colaboración más efectiva con distribuidores y minoristas.Ejemplos de datos que se pueden integrar
- Ventas Escáner (Sell Out), Retail link, Sell In
- De empresas como Nielsen, Kantar, etc.
- De otro tipo como importaciones, recolección en punto de venta, entre otros.
¿Qué empresas pueden utilizar Analítica Uno?
- De consumo masivo que vendan a supermercados
- Empresas de Pharma
- Empresas Electrónicas que ventan a Supermercados o tiendas de electrónica
Facilitamos que encuentren tus marcas, por que el dónde y cuándo se venden en los distintos clientes, consumidores, son parte de los pilares sobre los cuales trabajan nuestra filosofía y herramientas.
Nuestro acompañamiento recurrente y herramientas poderosas, permitirán que las reuniones con clientes o dentro de la misma empresa sean más significativas.
Los siguientes son algunos ejemplos de datos que podríamos integrar, aunque no limitado, se podrían integrar otros como levantamiento de precios en punto de venta
Tipo-01
Captura de Datos
En esta etapa, se aplican técnicas de modelado de datos para descubrir patrones, que se ajuste a las necesidades del negocio, ver tendencias y relaciones significativas. Esto puede incluir análisis descriptivo para entender el pasado, análisis predictivo para prever el futuro, y análisis prescriptivo para recomendar acciones.
Tipo-02
Captura de Datos
Este proceso implica la recolección y almacenamiento de volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes, Ventas Escáner (Sell Out), Sell In, Nielsen, Kantar, levantamientos de precios, Retail Link entre otros.
Tipo-03
Procesamiento y Transformación de Datos
Una vez capturados, los datos deben ser procesados y transformados para prepararlos para el análisis. Esto incluye limpieza de datos, integración de múltiples fuentes, y transformación en formatos que sean compatibles con las herramientas de análisis.
Paso-04
Visualización y Presentación
Finalmente, los insights obtenidos a partir del análisis de datos se presentan de manera visual y comprensible a través de dashboards interactivos, informes y visualizaciones. Esto facilita la interpretación de la información por parte de los usuarios finales y apoya la toma de decisiones informadas.
Beneficios específicos de Analítica Uno
Creemos fielmente que habilitar plataformas de autoservicio es en la dirección que van muchas tecnologías y empresas, es por eso que habilitamos dashboards en excel, que tienen la ventaja de ser modificados por los usuarios de la organización. Entendemos que cada organización es distinta, por ese motivo podemos ajustar los dashboards predefinidos, por aquellas cosas que realmente valoran los usuarios visualizar.
Ver niveles de share, así como las oportunidades de share a nivel país, región, cliente, seg-
mento de producto.
Contamos con una herramienta llamada árbol, que facilita a cualquier persona sin importar su experiencia, entender las implicaciones entre variables.
Cuando sale al mercado un producto de temporada promocional (un upsize por ejemplo), lo usual es que para efectos de análisis, al ver el producto de línea, se vea como una descontinuación mientras se venda el producto promocional y no se pueda ver la efectividad incremental, es por eso, que podemos habilitar una variable para solucionar este problema.
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